测绘检测

通过激光雷达、倾斜摄影与视觉识别,完成数字孪生与结构病害采集

业务痛点

人工测绘周期长

人工测绘周期长

复杂场景难采集

复杂场景难采集

成果难叠加比对

成果难叠加比对

演示视频

视频占位 · 待补充素材

业务价值

正射与实景建模正射与实景建模

无人机按规划航线正射采集,自动生成 2.5D/3D 数字影像,可在图上标注并叠加不同时期实景进行比对。

点云与数字孪生点云与数字孪生

激光雷达与倾斜摄影生成点云,用于受限空间建模,支撑全息建模与数字孪生交付。

数据归档与比对数据归档与比对

任务数据上传云端存储,位置信息数字化归档,两期点云差分可发现标高变化。

项目案例

园区数字孪生建模

园区数字孪生建模

大型园区占地广、楼栋密集,传统人工测绘难以高效完成常态化空间采集。

无人机按规划航线对园区正射采集,定期生成 2.5D、3D 数字影像,可在电脑端宏观查看园区并指点飞行;位置信息在图上标注归档,不同时期实景照片可叠加比对,用于园区规划、巡检与整改核查。

业务痛点

高空梁底难达

高空梁底难达

病害靠人工目检

病害靠人工目检

检测数据难追溯

检测数据难追溯

演示视频

视频占位 · 待补充素材

业务价值

自主精细化巡检自主精细化巡检

多传感融合 SLAM 与自动避障,实现梁底自动定位飞行,无卫星信号下完成桥表病害巡查,检测覆盖率 95% 以上、梁下零碰撞。

病害识别与建模病害识别与建模

六大类桥梁表观病害计算机辅助识别精度达 90% 以上;全息建模与照片匹配,病害按 GIS 位置落点关联。

数字孪生交付数字孪生交付

集成病害识别映射的数字孪生检测交付模型,作业时间较传统人工作业减少约 30%,支撑养护核查。

项目案例

跨江大桥桥梁精细化巡检

跨江大桥桥梁精细化检测

跨江大桥是城市交通咽喉,管养要求高;试点选取 3 跨高架引桥(总长 114m),需在不中断交通前提下完成表观检测。

采用人工表观检测与倾斜摄影三维重建作业,结合多传感融合 SLAM 与自动避障,实现梁底自动定位飞行、无信号环境下桥表病害精细化巡查;表面裂缝、斜裂缝、伸缩缝堵塞、铺装破损、锈胀露筋、剥落掉角等六大类表观病害计算机辅助识别精度达 90% 以上。

针对桥底、盖梁与桥墩区域因遮挡导致 GPS 信号缺失、人工检测需封道搭架高空作业的问题,无人机通过三维激光雷达与 SLAM 在无卫星信号环境下自主定位稳定飞行,无需额外布设基站;防护机身降低桥底狭窄空间的碰撞风险,自组网通信保障数据实时回传;激光雷达同步构建三维空间模型,使飞行状态与结构距离清晰可视,并进一步生成桥梁三维模型,AI 同步识别裂缝、剥落等病害并自动标注统计。

业务痛点

高空外墙难观测

高空外墙难观测

隐患发现滞后

隐患发现滞后

巡检数据无归档

巡检数据无归档

演示视频

视频占位 · 待补充素材

业务价值

红外与可见光联动红外与可见光联动

无人机占据高空视野,红外镜头按渗水率差异定位渗水点,将不易察觉的问题显形,辅助建筑渗水与积水预防。

外立面巡查外立面巡查

自动机场巡检,20 分钟完成 34000㎡ 墙面巡查、拍摄 189 张照片做 AI 识别,发现破损与墙皮脱落。

平台化巡检管理平台化巡检管理

自动化房屋外立面巡检平台对裂缝、脱落等病害自动定位并生成维修工单推送后勤,衔接发现与维修。

项目案例

园区楼顶积水与防渗水巡检

园区楼顶积水与防渗水巡检

大型园区楼顶、天台面积大,排水口堵塞或雨水冲刷易引发积水、渗水,长期侵蚀建筑结构,传统巡检存在大片视野盲区。

自动机场 3 在 16 分钟内完成四个生产片区与两个办公区共六座大楼的楼顶巡检,AI 识别积水区域与排水管道堵塞;M4TD 无人机搭载红外镜头按渗水率差异寻找渗水点,45 秒到达现场、15 分钟完成 55000㎡ 区域巡检并识别渗水点,数据实时上传云端归档。

高层建筑外立面检测

高层建筑外立面检测

高层建筑外立面长期受雨水冲刷与温差影响,墙面开裂、墙皮脱落、玻璃破损等隐患影响公共安全,传统观测难以及时发现。

依托自动化房屋外立面巡检平台,无人机对建筑屋面天沟、外墙面、楼顶与天台进行防渗水与破损巡检;园区墙面 20 分钟巡查 34000㎡、拍摄 189 张照片 AI 筛选,发现破损与墙皮脱落。典型案例:某超高层商业综合体 11 万㎡ 仅需 2 天、某地标酒店 8 万㎡ 仅需 1 天,节省约 50% 成本与 80% 时间。